Как создать семантическое ядро предприятия для Ии

Эта книга посвящена практической разработке семантического ядра предприятия для корпоративного использования искусственного интеллекта. В центре внимания — таксономия бизнес-предметов, онтологическое описание этих предметов и регламент использования общего предметного языка в 1С:ERP, СМК, управленческом учёте, KPI-контуре и LLM-инструментах. Сегодня сотрудники предприятий уже массово используют ChatGPT, DeepSeek, Gemini и другие модели для подготовки текстов, анализа, регламентов, описания процессов и рабочих материалов. Однако без общего смыслового слоя каждая модель начинает по-своему интерпретировать термины предприятия. В результате возникают разрывы в понимании, терминологический хаос и ошибки в управленческих выводах. Книга показывает, как из реальной деятельности предприятия, документов, ERP-объектов, СМК-материалов, интервью и профессионального языка пользователей выделять бизнес-предметы, классифицировать их, описывать связи, состояния, носители и правила применения. Особое внимание уделено тому, как превратить эту работу в машинно-читаемое семантическое ядро, пригодное для Excel, JSON, внутренних баз знаний и корпоративных ИИ-контуров. Это не академическое исследование ради теории, а прикладная методика, прошедшая рабочее испытание в проектной практике. Книга предназначена для бизнес-аналитиков, ERP-консультантов, архитекторов, методологов, специалистов по СМК, руководителей цифровых проектов и всех, кто хочет выстроить для предприятия единый предметный язык в эпоху ИИ.