Классификация изображений на Python. От классического компьютерного зрения до CNN и AlexNet

В этой книге вы проходите весь маршрут на одном поле боя: от простых миниатюр и KNN/SVM через HOG и SIFT до CNN, AlexNet, transfer learning, GPU и Google Colab. Не только теория, а код, обучение, тестирование, точность, время выполнения и сравнение подходов на одинаковой задаче. Вы увидите, где классические методы еще держатся, где нейросети вырываются вперед и как перейти от признаков, придуманных человеком, к признакам, которые сеть учит сама. Это короткий практический мост между «я знаю Python» и «я реально понимаю, как строится классификатор изображений». Откройте ноутбук и повторяйте по ходу чтения.