Обложка книги «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Где читать или купить

Описание

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.

О книге

СерияБестселлеры O`Reilly
ИздательствоSprint Book
Год издания2026
Языкrus
ISBN978-601-08-4357-8

Частые вопросы

О чём книга «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»?
«Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики» — это программирование. Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей,…
Где читать или купить «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»?
Книгу можно читать или купить у партнёра Буквоед (бумажная книга). Цена у партнёра — 2799 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»?
Близкие по теме книги: «Программирование это так просто программирование это так сложно (3 изд.) (м) Андреева», «Visual Basic в задачах и примерах . 2-е издание», «Visual Basic 2005». Полный список — в блоке «Похожие книги».