Открытые системы. СУБД №04/2014

В номере: [i]Процессоры для потоковых данных[/i] Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU. [i]Технологии хранения Больших Данных[/i] Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, — необходима память, построенная на новых физических принципах. [i]Системы хранения: курс на виртуализацию[/i] Современные системы хранения данных прошли длинный путь развития — сегодня имеется множество различных подходов к организации хранения. Какие подходы подтвердили свое право на существование? [i]Большие Мобильные Данные: добро или зло?[/i] Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она — сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности. [i]Управление гибридными средами[/i] Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления. [i]СУБД NoSQL[/i] В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL. [i]Большие Данные и сетевые миры[/i] Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети. [i]и многое другое[/i]